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新型神经网络模型参考自适应控制系统设计
被引:6
作者
:
张秀玲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
燕山大学电气工程学院
张秀玲
高美静
论文数:
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0
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0
机构:
燕山大学电气工程学院
高美静
谷芳春
论文数:
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0
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0
机构:
燕山大学电气工程学院
谷芳春
机构
:
[1]
燕山大学电气工程学院
来源
:
系统工程学报
|
2003年
/ 02期
关键词
:
复杂非线性系统;
神经网络;
模型参考自适应控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
针对任意复杂非线性系统,即控制器具有不可分离结构的离散非线性系统,提出新型神经网络模型参考自适应控制.该方案的提出简化了基于神经网络的模型参考自适应控制系统的设计,只需一个神经网络辨识器.统一了任意神经网络模型参考自适应控制的设计方法,更接近于工程实际.仿真结果证明了该方案的合理性和有效性.
引用
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页码:148 / 152
页数:5
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