基于遗传算法的炼油厂多周期生产库存管理优化

被引:8
作者
陈宏
何小荣
陈丙珍
邱彤
机构
[1] 清华大学化学工程系
[2] 清华大学化学工程系 北京
[3] 北京
关键词
炼油工艺; 生产库存管理; 遗传算法; 需求不确定性; 多周期优化;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2004.03.010
中图分类号
F407.22 [石油、天然气工业];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
为了应对季节性变化的市场需求和降低成本,针对市场需求不确定条件下的炼油厂生产库存优化问题,建立了一个考虑市场预测的多周期优化实例模型。模型中引入侧线采出总收率变量,简化了约束方程。然后根据模型特点采用实数编码的混合遗传算法(GA)进行求解。最后用某炼油厂的生产销售数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足市场需求的同时可大幅度降低总体库存费用。
引用
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