基于经验模态分解的旋转机械振动信号滤波技术研究

被引：37

作者：

胡劲松

杨世锡

吴昭同

严拱标

机构：

[1] 浙江大学机械工程系

来源：

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

旋转机械; 振动信号; 滤波; 经验模态分解;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2003.02.005

中图分类号：

TH113.1 [机械振动学];

学科分类号：

摘要：

把经验模态分解方法引入了旋转机械振动信号滤波领域 ,详细地解释了这种方法及其算法。通过对一个带高频毛刺干扰的振动信号的经验模态分解与本征模函数的组合 ,演示了基于经验模态分解的振动信号滤波的方法。把振动信号滤波前后的波形进行了比较 ,发现基于经验模态分解的信号滤波方法对振动信号滤波有较好的效果

引用

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