大气污染物浓度变化的非线性特征分析

被引：9

作者：

刘罡

李昕

胡非

郝文强

崔克俭

机构：

[1] 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室

[2] 河北省定州市环境保护局

[3] 河北省定州市技术监督局

来源：

关键词：

大气污染; 时间序列; 非线性特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

X510.2 [];

学科分类号：

摘要：

研究了大气污染物浓度变化的非线性动力学特征，首次详细考察了污染物浓度时间序列的谱分布、结构函数、自相关函数、时间变化曲线的分数维、相空间中吸引子的关联维及最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数。此外，当前在国际上得到广泛应用的小波分析方法也能对揭示污染物浓度变化的非线性特征提供很好的帮助。

引用

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