基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法

被引：1

作者：

任金霞

周慧娟

机构：

[1] 江西理工大学电气工程及自动化学院

来源：

软件导刊 | 2013年 / 12卷 / 11期

关键词：

人脸识别; PCA; LDA; 蚁群优化; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数,并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。

引用

页码：70 / 73

页数：4

共 10 条

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