全波形激光雷达和航空影像联合的地物分类

被引：15

作者：

周梦维 ^{[1
,2
]}

柳钦火 ^{[1
]}

刘强 ^{[1
]}

肖青 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

遥感技术与应用 | 2010年 / 25卷 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

全波形机载激光雷达; 航空影像; 决策树; 地物分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958.98 [光学定位雷达、激光雷达];

学科分类号：

摘要：

针对机载激光雷达与航空光学影像的互补特性,提出了一种基于多源遥感数据的高精度地物信息提取和分类方法。首先从激光雷达的全波形数据获得数字高程模型(DEM)、地物的正规化数字表面模型(nDSM)和激光雷达回波相对强度信息,从航空数码相机影像获得植被指数信息;然后利用决策树方法进行地物识别。选取"黑河综合遥感联合试验"中的3种典型区域(城市、农田和水体)进行分类,结果表明:该方法能够有效地分离建筑物、高大植被、低矮植被、裸土地以及水泥地等基本地物。

引用

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