多属性决策的Vague集方法

对多属性决策问题和信息集结问题进行了研究,分析了已有Vague集方法,并通过例子说明其不足之处。提出了一种多属性决策的Vague集方法。定义了方案对目标的支持(反对、中立)度等概念,利用目标优属度矩阵对属性值及属性权重进行集结,从而得到方案的Vague估计值。定义正(负)理想Vague值,并用TOPSIS法对方案进行排序和选优。算例验证了该方法的有效性和可行性。