基于Simplex-annealing混合方法的模型参数估计

被引：3

作者：

李令莱

王凌

郑大钟

周东华

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 清华大学自动化系北京

[3] 北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2002年 / 09期

关键词：

模型参数估计; 模拟退火(SA); 单纯形法(SM);

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2002.09.019

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对现有算法的导数依赖性及其局部优化性能 ,为控制工程中的模型参数估计课题提供一种新思路。把具有概率突跳特性模拟退火 (SA)和基于高维 Euclid空间中凸多面体结构的单纯形搜索法 (SM)有机地结合 ,通过对搜索操作和参数的有效设计 ,提出了一种基于 Sim plex- annealing混合算法 (SMSA)的模型参数估计方法。对以传递函数、状态空间和自回归滑动平均 (ARMA)模型形式表达的不同典型对象进行仿真 ,结果表明 :SMSA方法在模型结构已知的情况下可准确地估计参数 ,其性能明显优于单一遗传算法(GA)

引用

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