汽车驾驶员主动安全性因素的辨识与分析

被引：41

作者：

石坚

吴远鹏

卓斌

马勇

许晓鸣

机构：

[1] 上海交通大学动力与能源工程学院!上海

[2] 上海交通大学自动化系!上海

来源：

上海交通大学学报 | 2000年 / 04期

关键词：

驾驶员; 主动安全性; 模糊神经网络;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2000.04.003

中图分类号：

U471.3 [驾驶员];

学科分类号：

摘要：

将驾驶员主动安全性的辨识分成熟练、疲劳程度两个独立的部分进行评价 ,并在实验的基础上 ,通过抽取与驾驶员熟练、疲劳程度相关联的特征参数的方法 ,按照实验统计结果划分成模糊子集 .通过 3个分层的模糊神经网络分别对驾驶员的熟练、疲劳程度和综合的主动安全性进行辨识和分析 ,对各个子网络采用改进的 BP算法进行学习和训练 ,达到许用误差后 ,可以定量地分析驾驶员的主动安全性因素

引用

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