西藏灌木林遥感分类方法对比研究

被引:1
作者
张超 [1 ,2 ]
黄清麟 [2 ]
朱雪林 [3 ]
张晓红 [2 ]
普布顿珠 [3 ]
旦增 [3 ]
机构
[1] 西南林业大学资源学院
[2] 中国林业科学研究院资源信息研究所,国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室
[3] 西藏自治区林业调查规划研究院
关键词
西藏; 灌木林; 遥感分类; 空间分布特征; 光谱特征;
D O I
10.16089/j.cnki.1008-2786.2010.05.018
中图分类号
S771.8 [森林遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
以西藏主要类型灌木林为对象,开展外业遥感调查,分别应用非监督分类、监督分类、基于空间分布特征的辅助分类和基于光谱特征再分类4种方法,对灌木林类型进行了遥感分类识别,并对各种分类方法所得到的分类结果进行对比评价。研究表明,非监督分类和监督分类的总体精度分别为42.20%和46.79%,除了对沙棘灌木林分类精度较高外,对其他灌木林类型分类精度均较低;基于空间分布特征的辅助分类精度为86.24%,其分类结果未能识别到具体灌木林类型;基于光谱特征的再分类精度为70.64%,对沙棘、红柳能较准确的识别,而对个别灌木林类型(如杜鹃和小檗)的识别精度不高。
引用
收藏
页码:572 / 578
页数:7
相关论文
共 6 条
[1]   树种在遥感信息上的差异分析 [J].
仝慧杰 ;
冯仲科 ;
张彦林 .
北京林业大学学报, 2007, (S2) :160-163
[2]   基于遥感技术的植被分类研究现状与发展趋势 [J].
郭航 ;
张晓丽 .
世界林业研究 , 2007, (03) :14-19
[3]   建立我国多级分辨率的森林资源调查技术体系 [J].
冯仲科 ;
孟宪宇 ;
韩熙春 .
北京林业大学学报, 2002, (Z1) :160-163
[4]   Improved land surface emissivities over agricultural areas using ASTER NDVI [J].
Jimenez-Munoz, Juan C. ;
Sobrino, Jose A. ;
Gillespie, Alan ;
Sabol, Donald ;
Gustafson, William T. .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2006, 103 (04) :474-487
[5]  
Assessment of ASTER land cover and MODIS NDVI data at multiple scales for ecological characterization of an arid urban center.[J].William L. Stefanov;Maik Netzband.Remote Sensing of Environment.2005, 1
[6]  
高光谱遥感森林类型识别及其郁闭度定量估测研究.[D].谭炳香.中国林业科学研究院.2006, 11