基于骨髓细胞图像的流域分割新算法

为克服重叠骨髓细胞对图像分析造成的困难,需将重叠细胞群分离成单个细胞。为此,提出了一种基于流域分割的骨髓细胞二值显微图像的分割方法。首先,用迭代腐蚀方法从重叠细胞中检测出种子数。然后,以极限腐蚀集合作为种子点进行区域生长,直到原图的所有像素均被重新吸收。为了提高运算速度,在种子点选取和区域生长方面进行了控制处理。本研究在Matlab环境下运用此算法对多幅细胞图像进行了分割,实验结果表明,该算法能够得到较好的分割结果。