一种新的收敛于全局最优解的遗传算法

被引：13

作者：

涂承媛

涂承宇

机构：

[1] 北京工业大学!北京

来源：

关键词：

遗传算法; 全局优选; 复原操作; 重构操作; 录优操作;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2001.02.005

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种新遗传算法 ,其特点是增加了复原、重构和录优等三种新操作 ,据以产生一组有界单调的适应度值数列 ,实现全局优选 ,在搜索过程保持完备随机性的前提下收敛于全局最优解 .文中列举了一些应用算例 ,以说明作者提出的新遗传算法的优越性

引用

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