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Introduction to web information retrieval: A user perspective[J] . Srinath Srinivasa,P. C. P. Bhatt.Resonance . 2002 (6)
DF还是IDF?主特征模型在Web信息检索中的使用
被引：10
作者：
张敏
马少平
宋睿华
机构：
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 清华大学计算机科学与技术系 北京
来源：
关键词：
Web信息检索;
主特征模型;
权值计算;
文档频度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.09 [];
学科分类号：
080402 ;
摘要：
Web信息检索的难点之一就是简短、模糊的用户查询与存在大量冗余和噪声的文档之间的不匹配.对Web文档信息特征进行分析,提出Web文档主特征词、主特征域和主特征空间的概念,在该空间上使用文档频度DF(document frequency)信息而非传统意义上的IDF(inverse document frequency)信息进行权值计算,并给出一个改进的相似度计算模型.使用该模型在10G和19G的两个大规模Web文档集合上进行了3组标准测试.比较实验表明,与传统IDF思想相比,在各项评价指标上,DF相关的主特征权值计算方法都能始终较大幅度地提高系统性能,最大达到18.6%的性能改善.
引用
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页数：9
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