基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法

被引：8

作者：

刘贵杰

唐婷

刘立静

巩亚东

王宛山

机构：

[1] 中国海洋大学工程学院,中国海洋大学工程学院,中国海洋大学工程学院,东北大学机械工程学院,东北大学机械工程学院青岛,青岛,青岛,沈阳,沈阳

来源：

仪器仪表学报 | 2005年 / S1期

关键词：

磨削砂轮; 钝化状况; 在线检测; 声发射信号;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2005.s1.006

中图分类号：

TG743 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法,该方法利用BP神经网络建立磨削声发射(AE)信号幅值变化特征量与砂轮钝化状况之间的非线性关系模型,并利用实验数据对该模型进行训练测试,训练获得的模型可用于在线检测小批量、多品种磨削条件下砂轮的钝化状况。实验结果表明,该方法能够准确地在线检测砂轮的钝化程度,具有很高的实用价值。

引用

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