基于相像系数的雷达辐射源信号特征选择

被引：45

作者：

张葛祥 ^{[1
]}

金炜东 ^{[1
]}

胡来招 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 电子对抗国防科技重点实验室

来源：

信号处理 | 2005年 / 06期

关键词：

信号处理; 特征选择; 相像系数; 雷达辐射源;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.5 [雷达接收设备];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

提出一种基于相像系数(RC)的特征选择新方法,给出了RC的定义和基于RC的类别可分离性判据,描述了基于RC和量子遗传算法的雷达辐射源信号特征选择算法,设计了神经网络分类器,并将该方法与基于距离准则的顺序前进法(SFSDC)和吕铁军的方法(GADC)作了特征选择和分类识别的对比实验。结果表明,本文方法无需事先指定最优特征子集的维数,能可靠有效地选择出最佳特征子集,不仅大大降低了特征向量的维数,简化了分类器的设计,而且获得了比原始特征集、SFSDC和GADC更高的正确识别率和识别效率。

引用

页码：663 / 667

页数：5

共 5 条

[1]

基于粗集理论的雷达辐射源信号识别 [J].