渐进/分布式网页聚类算法PG+与PG++

被引：9

作者：

王启新

李毅

董丽

聂宇

王克宏

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系,清华大学计算机科学与技术系,清华大学计算机科学与技术系,清华大学计算机科学与技术系,清华大学计算机科学与技术系北京,北京,北京,北京,北京

来源：

软件学报 | 2002年 / 08期

关键词：

Web; 渐进; 分布式; PageGather; 聚类;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2002.08.022

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

用户行为分析是Web站点信息推荐中的重要方法,被广泛应用在该领域的诸多算法中.PageGather算法是其中有代表性的一种.旨在解决静态PageGather算法输入数据量过大、时间复杂度高的问题,使其更具实用性.通过引入渐进学习和分布的机制,给出了改进的算法PG+和PG++,并进行了实验分析.改进后,既保证了算法的等效性,又明显提高了效率.

引用

页码：1500 / 1507

页数：8