基于多重分形的纹理分析方法在B超图象识别中的应用

采用基于多重分形的图象纹理分析方法对３类超肌肉图象进行了分类，并与采用单一分形的方法作了比较。多重分形方法考虑了系统的局域行为及分形体在其形成过程中不同层次的特征，因而可以从系统的局部出发来研究其最终的整体特征，更加全面有效地对纹理结构进行描述，从而揭示出其本质。从分类效果上也可以看出这一点。