计算知识:人工智能参与知识生产的逻辑与反思

被引：23

作者：

方师师 ^{[1
,2
]}

郑亚楠 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海社会科学院新闻研究所

[2] 复旦大学传播与国家治理研究中心

[3] 黑龙江大学新闻传播学院

来源：

新闻与写作 | 2018年 / 12期

关键词：

知识表示与推理; 人工智能; 知识生产; 计算知识;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

050302 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文从知识表示与推理KR2的视角来反思人工智能参与知识生产,揭示其系统逻辑、实现目标与社会意义。KR2是人工智能的底层逻辑,它致力于以计算机系统来表示世界和解决复杂任务。本文认为,基于知识库和事实规则逻辑的KR深刻影响了人工智能作为一种中介化的媒介形式所进行的知识生产,这样生产出的知识是一种"计算知识",特点是具有一种"膨胀的知识感":它依赖知识聚集,具有强自反性,是一种集体性的真实,但缺乏知识创新所必要的批判性。

引用

页码：40 / 47

页数：8

共 12 条

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