主题驱动的P2P分布式信息搜索机制研究

被引:10
作者
傅向华 [1 ]
冯博琴 [2 ]
机构
[1] 深圳大学信息工程学院
[2] 西安交通大学计算机科学与技术系
关键词
P2P搜索; 分布式信息检索; 主题驱动搜索; 资源共享;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制.本文提出一种主题驱动的P2P信息搜索机制,通过对节点上的文档进行聚类获得全局主题,然后将包含有相似主题的节点组织到一起构成主题覆盖网络.当在P2P网络中进行信息搜索时,根据查询与主题的相关性路由查询,从而改善搜索效率.本文详细阐述了进行主题驱动搜索的索引结构、主题聚类方法、主题覆盖网络的构造与维护算法.在Chord上的模拟实验结果表明,主题驱动的P2P信息搜索机制可以减少信息搜索时的平均网络带宽和平均搜索路径长度,提高搜索的成功率.
引用
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页码:609 / 613
页数:5
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共 1 条
[1]   可在线增量自学习的聚焦爬行方法 [J].
傅向华 ;
冯博琴 ;
马兆丰 ;
何明 .
西安交通大学学报, 2004, (06) :599-602