基于用户学习的智能动态热舒适控制系统

被引：12

作者：

李慧 ^{[1
,2
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]}

张庆范 ^{[1
]}

段培永 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学控制科学与工程学院

[2] 山东省建筑节能重点实验室

[3] 可再生能源建筑利用技术省部共建教育部重点实验室

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2011年 / 43卷 / 02期

关键词：

热舒适; 模糊; 学习; HCMAC神经网络;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2011.02.041

中图分类号：

TU111 [建筑热工学];

学科分类号：

081304 ;

摘要：

静态的热环境易造成人体热适应能力降低,对健康不利。动态的热环境与自然环境相似更有利于用户的健康。提出一种基于用户学习的智能动态热舒适控制系统,在该系统中采用PMV(Predicted Mean Vote)作为控制目标,为了满足不同用户的需要提出个人热舒适区模糊学习算法,可根据个人偏好在线修改个人热舒适区;在计算实验的基础上提出动态热舒适控制策略,动态热舒适区包括舒适区和节能区,在动态热舒适控制中舒适区和节能区周期性交替变化。实验结果表明,该方法即满足用户的热舒适性需求,与静态热舒适控制相比节能效果明显,且对用户的健康有利。

引用

页码：128 / 135

页数：8

共 12 条

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