基于神经网络补偿的人工气候箱温湿度模糊控制

被引：25

作者：

彭勇刚

韦巍

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 07期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

人工气候箱; 温湿度控制; 神经网络; 模糊控制; 解耦;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.07.007

中图分类号：

TP273.4 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

人工气候箱温湿度控制对象是一个非线性、强耦合和大滞后的系统,其控制非常困难。研究采用模糊控制对温度和湿度分别进行控制,并采用神经网络来学习和补偿温度和湿度之前的耦合作用。该方法无需对象的精确数学模型,适应性强。实验研究表明该控制方法响应速度快、超调小,控制精度高。

引用

页码：1373 / 1377

页数：5

共 9 条

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