用蛋白质芯片技术筛选非小细胞肺癌患者血清中标志蛋白

被引：37

作者：

杨拴盈 ^{[1
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肖雪媛 ^{[2
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张王刚 ^{[3
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孙秀珍 ^{[1
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张丽娟 ^{[2
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张潍 ^{[4
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周斌 ^{[4
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杨德昌 ^{[1
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何大澄 ^{[2
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机构：

[1] 西安交通大学第二医院呼吸科

[2] 北京师范大学细胞增殖与调控教育部重点实验室

[3] 西安交通大学第二医院血液内科

[4] 西安交通大学第二医院胸外科

来源：

中华结核和呼吸杂志 | 2006年 / 01期

关键词：

癌,非小细胞肺; 蛋白质组; 遗传筛选;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

100117 [系统生物医学];

摘要：

目的探讨用蛋白质芯片技术检测血清非小细胞肺癌(NSCLC)标志蛋白筛查肺癌患者的可行性。方法用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(SELD I-TOF-MS)技术检测123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白质质谱。用数字表法随机抽取94份标本(53例NSCLC,21例小细胞肺癌和20名正常人)作为训练组进行系统训练,将筛选出来的相对分子质量为11 493、6 429、8 245、5 336及2 536的5个蛋白峰作为一个标志物组合模式,建立分类树模型(即系统训练过程);用69份未知血清标本(49例NSCLC,20名正常人)作为盲筛组验证该模型。结果系统显示,在训练组该模式检测NCLC的敏感性和特异性分别为95.9%(71/74)、90.0%(18/20),盲筛组分别为83.7%(41/49)及80.0%(16/20)。结论蛋白质芯片SELD I-TOF-MS技术能较准确的区分NSCLC患者与健康对照者,该技术为NSCLC的筛查提供了新的有效工具。

引用

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页数：4

共 2 条

[1]

Use of proteomic patterns in serum to identify ovarian cancer [J].