基于贝叶斯分类算法的治疗中风中药组方研究

目的运用现代数据挖掘技术结合疗效数据对中医中风临床中使用的方剂进行分析,得到有价值的信息以支持中药新药的研发,并且获得一些有指导临床价值的数据分析结果。方法首先从中风诊疗文献库中抽取大量方剂和疗效信息,接着进行数据清洗,术语规范化等处理,然后运用数据挖掘中的贝叶斯等计算方法,进行关于治疗中风方药的知识发现,建立中药组方疗效模型,通过方剂、证候、药味的出现次数、有效率等关键数据进行统计计算。结果具有较好疗效的中药及其和证候、疗效之间的联系和规律,如赭石、胆星、赤芍、川芎在肝阳上亢证候使用时疗效好。结论这些结果可以为新药的研发提供新的技术支持,为临床医师用药提供参考和支持。