基于粒子群算法的分布式多工厂批量计划问题研究

被引:6
作者
马慧民 [1 ]
叶春明 [1 ]
许圣良 [2 ]
张爽 [1 ]
机构
[1] 上海理工大学管理学院
[2] 上海电机学院经济管理学院
关键词
管理科学; 约束批量计划; 分布式多工厂; 粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
F406 [工业企业组织与管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
120202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
研究了分布式多工厂协同生产的约束批量计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。对典型算例进行了仿真,并与LINGO软件的求解结果进行了比较,结果表明粒子群算法方案的有效性和可行性。
引用
收藏
页码:123 / 127
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   基于改进粒子群算法的生产批量计划问题研究 [J].
马慧民 ;
叶春明 ;
柳毅 .
计算机集成制造系统, 2006, (09) :1417-1420+1489
[2]   基于改进粒子群算法求解单级多资源约束生产批量计划问题 [J].
马慧民 ;
柳毅 ;
叶春明 .
工业工程与管理, 2005, (06) :66-70
[3]   基于两级遗传算法的多工厂供应链批量计划问题 [J].
杨红红 ;
吴智铭 .
上海交通大学学报, 2003, (04) :473-478
[4]   分布式多工厂、多分销商的供应链生产计划模型 [J].
周金宏 ;
汪定伟 .
信息与控制, 2001, (02) :169-172