基于Mean-shift的棉花异性纤维图像分割附视频

被引：3

作者：

郑文秀 ^{[1
]}

刘双喜 ^{[1
]}

魏新华 ^{[1
]}

康玉国 ^{[2
]}

李付堂 ^{[2
]}

王金星 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东农业大学机械与电子工程学院

[2] 北京中棉机械成套设备有限公司

来源：

山东农业大学学报(自然科学版) | 2009年 / 02期

关键词：

异性纤维; 直方图分析; 图像分割; Meanshift;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于均值平移(Mean-shift)算法和膨胀、滤波算法相结合的棉花异性纤维图像分割方法。选择具有代表意义的头发、麻绳和塑料布的灰度图像进行处理,首先对棉花异性纤维图像采用Mean-shift算法进行图像分割,然后对分割后的图像元素进行膨胀处理和滤波处理,实现棉花异性纤维图像的精确分割。实验结果表明,本文采用的图像分割方法具有较强的抗噪声能力,达到了比较满意的分割效果。

引用

页码：224 / 228

页数：5

共 9 条

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