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一种基于向量空间模型的文本聚类方法
被引:9
作者
:
刘立平
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机构:
东莞理工学院计算机系
刘立平
易华容
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机构:
东莞理工学院计算机系
易华容
何文斌
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机构:
东莞理工学院计算机系
何文斌
机构
:
[1]
东莞理工学院计算机系
[2]
株洲师范高等专科学校数学与计算机系
[3]
东莞理工学院计算机系 广东东莞
[4]
湖南株洲
[5]
广东东莞
来源
:
株洲师范高等专科学校学报
|
2004年
/ 05期
关键词
:
向量空间模型;
文本聚类;
聚类算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的.
引用
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知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
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