基于改进Elman神经网络的燃气管网实时预测

被引：16

作者：

刘亚斌

刘雪田

肖文晖

机构：

[1] 北京航空航天大学

[2] 贵州贵阳金江航空液压有限责任公司北京

[3] 北京

[4] 贵阳

来源：

系统工程学报 | 2003年 / 05期

关键词：

燃气管网; Elman; 在线学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU996 [城市燃气供应];

学科分类号：

081403 [市政工程];

摘要：

在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.根据河南某市燃气管网运行资料进行仿真,预测相对误差大部分都在±10%以内.仿真结果表明,采用此方法是可行的.

引用

页码：475 / 479

页数：5

共 7 条

[1]

燃气管网运行工况非均匀时间间隔的宏观分析 [J].