基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测

被引：19

作者：

陈伟 ^{[1
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胡昌华 ^{[1
]}

曹小平 ^{[2
]}

樊红东 ^{[1
]}

方华元 ^{[1
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程学院教研室

[2] 国防科技大学机电工程与自动化学院

来源：

宇航学报 | 2006年 / 01期

关键词：

最小二乘支撑矢量机; 回归估计; 陀螺仪漂移预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力。论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能。

引用

页码：135 / 138

页数：4

共 6 条

[1]

基于最小二乘支持向量机的天然气负荷预测 [J].