自适应双阈值的运动目标检测算法

被引：4

作者：

张震

李丹丹

机构：

[1] 郑州大学电气工程学院

来源：

郑州大学学报(工学版) | 2013年 / 34卷 / 06期

关键词：

双阈值; 运动掩膜; 函数链接型神经网络; 运动目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两个阈值,自动适应光照变化.根据运动掩膜算法判定前景和背景区域动态更新背景后,采用自适应双阈值背景差法分割得到前景目标区域,并结合数学形态学方法,消除阴影,准确识别出前景目标.实验结果验证了该算法对运动目标检测的高准确性和良好的鲁棒性.

引用

页码：15 / 19

页数：5

共 4 条

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