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大数据理念下的发展性学习评价系统设计研究
被引:32
作者:
李振超
陈琳
郑旭东
机构:
[1] 不详
[2] 江苏师范大学教育研究院
[3] 不详
来源:
关键词:
大数据;
数字化学习;
发展性评价;
系统设计;
教育信息化;
D O I:
暂无
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
摘要:
大数据时代的到来为教育带来了一场新变革,数字化学习产生了数量庞大、形式多样的教育数据。传统的数据处理方式难以分析和处理这些非结构化、半结构化的教育大数据,迫切需要引入一种有效的技术方法。同时,发展性评价作为新型的评价方式,其"关注个体差异,注重多元评价"的理念,适应了数字化学习评价的时代要求。结合全数据采集、知识增值可视化、个性化评价等理念,文章构建了大数据支持的数字化学习发展性评价系统,并对各子系统的功能和内容进行了系统化设计,最后对该系统的工作流程进行了分析。
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页数:7
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