学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
基于自组织特征映射的属性离散化方法
被引:9
作者
:
田学全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
电子科技大学应用数学学院
田学全
舒兰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
电子科技大学应用数学学院
舒兰
机构
:
[1]
电子科技大学应用数学学院
[2]
电子科技大学应用数学学院 四川成都塔里木大学文理学院
[3]
新疆阿拉尔
[4]
四川成都
来源
:
四川师范大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 04期
关键词
:
粗糙集;
离散化;
自组织特征映射(SOFM);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
基于粗糙集理论,用K-W方法初步评价各连续属性的重要性,用自组织特征映射的聚类方法进行离散化,以决策表相容性为判决标准.试验表明,这是一种令人满意的离散化方法.
引用
收藏
页码:432 / 435
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据