基于自组织特征映射的属性离散化方法

被引:9
作者
田学全
舒兰
机构
[1] 电子科技大学应用数学学院
[2] 电子科技大学应用数学学院 四川成都塔里木大学文理学院
[3] 新疆阿拉尔
[4] 四川成都
关键词
粗糙集; 离散化; 自组织特征映射(SOFM);
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
基于粗糙集理论,用K-W方法初步评价各连续属性的重要性,用自组织特征映射的聚类方法进行离散化,以决策表相容性为判决标准.试验表明,这是一种令人满意的离散化方法.
引用
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