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用FPGA实现的复合神经网络自学习算法电路
被引：2
作者：
周佩玲
吴耿锋
岳冬青
王宝翰
机构：
[1] 中国科学技术大学电子技术部
[2] 中国科学院生物物理所
来源：
关键词：
复合神经网络;
假逆矩阵;
自学习算法;
FPGA;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP331.2 [数字电路];
学科分类号：
081201 ;
摘要：
介绍复合神经网络模型及特性，讨论了基于假逆矩阵的自学习算法，研究用现场可编程门电路（ＦＰＧＡ）实现复合神经网络的自学习过程，电路设计成半并行全数字式．实验结果表明其权值学习结果与计算机软件模拟结果一致，而其运算速度是软件模拟无法比拟的
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