谐波改进的植被指数时间序列重建算法

被引：17

作者：

张霞 ^{[1
]}

李儒 ^{[2
]}

岳跃民 ^{[3
]}

刘波 ^{[1
]}

刘海霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所

[2] 香港中文大学太空与地球信息科学研究所

[3] 中国科学院亚热带农业生态研究所

来源：

遥感学报 | 2010年 / 14卷 / 03期

关键词：

植被指数图像时间序列; 滤波; 傅里叶谐波; 异常值检测; 拟合影响因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出一种基于傅里叶谐波分析的改进算法,引入异常值检测算法,检测拟合过程中的异常值,增加数据拟合的真实性;迭代前动态估算出待处理序列点的峰值个数(即频数),解决整个区域预设单一频数的不合理性;引入拟合影响因子,自动控制迭代终止条件,避免传统方法中人为设置阈值导致的不确定性。利用2003年华北平原MODISEVI时间序列图像验证表明,较之HANTS算法,改进算法能够有效修正噪声污染像元值,修正后的EVI时序曲线更能反映地物内在的物候变化规律,并能够更好地保真原始曲线上的特征(点),如作物EVI最大值、最小值出现的时间和大小关系。

引用

页码：437 / 447

页数：11

共 9 条

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