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RBF神经网络在非线性系统辨识中的应用研究
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张俊峰
机构
:
[1]
北京理工大学化学与环境学院北京
来源
:
仪器仪表与分析监测
|
2003年
/ 01期
关键词
:
RBF神经网络;
BP神经网络;
辨识;
泛化性能;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
用RBF神经网络代替BP神经网络 ,通过函数逼近完成对非线性系统的辨识 ,然后结合RBF网络的特性在RBF网络的泛化性能的提高方面进行了分析研究 ,并结合实例仿真进行检验
引用
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[1]
基于MATLAB的BP神经网络建模及系统仿真
[J].
侯北平
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机构:
天津轻工业学院自动化系!天津
侯北平
;
卢佩
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卢佩
.
自动化与仪表,
2001,
(01)
:36
-38
[2]
RBF神经网络理论及其在控制中的应用
[J].
王旭东
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机构:
上海交通大学自动化研究所
王旭东
;
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机构:
邵惠鹤
.
信息与控制,
1997,
(04)
:32
-44
[3]
神经网络控制技术及其应用.[M].何玉彬;李新忠著;.科学出版社.2000,
[4]
神经网络控制.[M].徐丽娜编著;.哈尔滨工业大学出版社.1999,
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[1]
基于MATLAB的BP神经网络建模及系统仿真
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2001,
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[2]
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[J].
王旭东
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.
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