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EMD方法在汽车动态称重中的应用
被引:12
作者:
周志峰
蔡萍
许嘉
陈日兴
机构:
[1] 上海交通大学仪器系自动检测研究所
[2] 上海大和衡器有限公司 上海
[3] 上海
来源:
关键词:
动态数据处理;
动态称重;
经验模分解;
边缘效应;
D O I:
10.16337/j.1004-9037.2005.03.019
中图分类号:
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要:
给出经验模分解(Em p irica lm ode decom pos ition,EM D)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该方法对实测轴重信号进行了EM D分解,并对轴重信号分解结果进行了分析。结果表明EM D方法对汽车动态称重信号的处理是有效的,车速≤30 km/h时最大偏差为5%。
引用
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页码:338 / 341
页数:4
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