震灾经济损失评估的遗传神经网络模型

被引:32
作者
郭章林
刘明广
解德才
机构
[1] 河北工程学院,天津大学管理学院,河北工程学院河北邯郸,天津,河北邯郸
关键词
地震损失; 遗传算法; 人工神经网络;
D O I
10.13577/j.jnd.2004.0616
中图分类号
P315 [地震学];
学科分类号
070801 [固体地球物理学];
摘要
地震灾害造成的直接经济损失与很多因素有关:致灾因子强度,主要包括地震震级、发震时间及地点、震源深度和地震动输入参数等;受灾体密度,主要包括衡量城市经济和社会发展水平的人口密度、城市密度、建筑物密度和财产密度等;城市抵抗地震灾害的能力。这里选取震级、地震动输入参数、人均国内生产总值GDP、受灾面积和灾区人口密度作为网络的输入节点,用直接经济损失率作为网络的输出节点,建立了基于遗传神经网络的震灾经济损失评估模型,对地震灾害所造成的经济损失进行评估,实例验证了该方法的有效性。
引用
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