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震灾经济损失评估的遗传神经网络模型
被引:32
作者
:
郭章林
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机构:
河北工程学院,天津大学管理学院,河北工程学院河北邯郸,天津,河北邯郸
郭章林
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刘明广
解德才
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河北工程学院,天津大学管理学院,河北工程学院河北邯郸,天津,河北邯郸
解德才
机构
:
[1]
河北工程学院,天津大学管理学院,河北工程学院河北邯郸,天津,河北邯郸
来源
:
自然灾害学报
|
2004年
/ 06期
关键词
:
地震损失;
遗传算法;
人工神经网络;
D O I
:
10.13577/j.jnd.2004.0616
中图分类号
:
P315 [地震学];
学科分类号
:
070801
[固体地球物理学]
;
摘要
:
地震灾害造成的直接经济损失与很多因素有关:致灾因子强度,主要包括地震震级、发震时间及地点、震源深度和地震动输入参数等;受灾体密度,主要包括衡量城市经济和社会发展水平的人口密度、城市密度、建筑物密度和财产密度等;城市抵抗地震灾害的能力。这里选取震级、地震动输入参数、人均国内生产总值GDP、受灾面积和灾区人口密度作为网络的输入节点,用直接经济损失率作为网络的输出节点,建立了基于遗传神经网络的震灾经济损失评估模型,对地震灾害所造成的经济损失进行评估,实例验证了该方法的有效性。
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