汉字识别系统的误识模型

被引：8

作者：

马少平 ^{[1
]}

夏莹 ^{[1
]}

朱小燕 ^{[1
]}

姜哲 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 1998年 / S1期

关键词：

汉字识别; 误识模型; 后处理;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.1998.s1.026

中图分类号：

TP391.41, [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为评价一个汉字识别系统的可信度，提出了汉字识别系统误识模型的概念，给出了误识模型的定义。在实验分析的基础上，确立了影响系统识别性能的两个主要参数：首选距离及其与二选的距离差。给出了运用统计分析方法建立识别系统误识模型的方法。对一个现有的手写体汉字识别系统，经过对其识别性能的统计分析，建立了一个误识模型，初步测试表明了该方法的可行性，达到了实用的要求。误识模型可用于识别率的估计、拒识处理、后处理、多识别器集成和综合评判等多个方面。

引用

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