基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

被引：60

作者：

徐国虎 ^{[1
]}

孙凌 ^{[1
]}

许芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南财经政法大学工商管理学院

[2] 中南民族大学管理学院

来源：

中南民族大学学报(自然科学版) | 2013年 / 32卷 / 02期

关键词：

数据挖掘; O2O电商; 用户数据; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; F713.36 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.

引用

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