基于Lansat7 ETM+影像的城市道路信息提取研究

道路信息是遥感卫星影像中一种重要的地理专题信息,道路信息的提取在卫星数字图像自动解译方面具有理论与方法意义,如果能自动地从遥感卫星影像中提取出道路网,将会简化城市地物目标的分类和测量过程。研究结合了计算机和人在自动检测和识别上的优势,以ETM+为数据源,提出了遥感卫星影像中道路特征半自动提取的一种方法。研究首先对ETM+的多光谱影像和15 m分辨率的全色影像进行融合,然后通过设计一个高通滤波器和统计滤波器,完成道路信息的检测与识别(其中高通滤波突出地物的线性特征、统计滤波则是消除高通滤波后的一些噪音),最后进行矢量化跟踪完成道路信息的提取。实践结果表明,该方法能够从中等分辨率遥感卫星影像中提取道路信息,取得了较好的精度效果。