对等网络中一种新的非集中式查找算法

被引：3

作者：

柏海寰

蒋俊杰

汪为农

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系上海

[3] 上海

来源：

上海交通大学学报 | 2004年 / 01期

关键词：

分布式网络; 对等网络; 查找; 路由; 非集中式算法;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2004.01.018

中图分类号：

TP393.02 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

提出了一种适用于对等网络环境的非集中式查找算法,它具有可扩展、自组织、高容错等特性,能够自动适应网络中节点的加入、退出和失效.该算法的时间复杂度和空间复杂度均为O(logN).算法的基本思想是:将有限大小的线性空间平均划分为M等份,对每等份的子空间递归划分为M等份,直到每个子空间对应一个点;采用Hash算法将网络中的数据或节点映射为线性空间中的一点,每个节点本地存储一个路由表,其内容为其各个划分层次中的对应点所在位置信息;这样,一个节点可以在不超过O(logN)次转跳的情况下找到目的节点.仿真实验结果表明:当M增大时,算法的查找性能也会提高;当M=16,网络规模为104个节点时,算法的平均查找长度仅是Pastry、Tapestry算法的70%左右.

引用

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