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D-S证据推理在信息融合应用中的存在问题及改进
被引:25
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
陈寅
林良明
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海交通大学电子信息学院!
林良明
颜国正
论文数:
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0
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机构:
上海交通大学电子信息学院!
颜国正
机构
:
[1]
上海交通大学电子信息学院!
来源
:
系统工程与电子技术
|
2000年
/ 11期
关键词
:
多传感器;
信息处理;
算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP14 [自动信息理论];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要
:
在不确定性处理算法中 ,D -S证据推理方法具有较好的应用结果。阐述了D -S证据推理及其在多传感器信息融合中的应用 ,重点论述了证据理论中尚待解决的问题。针对D -S组合规则无法解决冲突证据这一情况 ,提出了引入修正因子的改进方法来体现证据子集大小。仿真结果表明 ,该方法能够将证据权重聚焦到集合中更小的子集 ,并解决了不一致证据的合成问题 ,使组合结果更加直观。最后讨论了D -S理论的进一步研究方向
引用
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页码:69 / 71+83 +83
页数:4
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[1]
Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用
[J].
耿立恩
论文数:
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机构:
北京理工大学车辆工程学院
耿立恩
;
潘旭峰
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机构:
北京理工大学车辆工程学院
潘旭峰
;
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李晓雷
;
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1997,
(02)
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基于多特征的图象目标识别分类
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郭欣,王润生
.
国防科技大学学报,
1996,
(03)
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[3]
ELECTRON[P]. HASEGAWA SHIGERU.日本专利:JP2019176711A,2019-10-10
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