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基于MODIS SWIR数据的干旱区草地地上生物量反演及时空变化研究
被引:16
作者
:
于惠
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机构:
甘肃省水土保持科学研究所
于惠
吴玉锋
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甘肃省水土保持科学研究所
吴玉锋
金毅
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机构:
甘肃省水土保持科学研究所
金毅
张峰
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机构:
甘肃省水土保持科学研究所
张峰
机构
:
[1]
甘肃省水土保持科学研究所
来源
:
遥感技术与应用
|
2017年
/ 03期
关键词
:
地上生物量;
短波红外;
反演模型;
干旱区;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S812 [草地学、草原学];
学科分类号
:
090503 ;
0909 ;
摘要
:
基于古浪县MODIS遥感资料和地面实测样方数据,筛选出干旱区草地地上生物量的敏感指数,构建了该区草地地上生物量反演模型,并对2000~2014年试验区草地产量的时空动态进行了分析。结果表明:基于NDTI指数的草地地上生物量反演模型预测精度较高,可用于大范围干旱区草地地上生物量的快速监测。2000~2014年古浪县生长季最大草地地上生物量空间分布差异明显,由南向北生物量逐渐降低。15a间温性草原化荒漠和温性荒漠地上生物量呈极显著增加趋势。各草地类型生物量峰值出现在7~8月份,不同草地类型间存在差异。研究结果可为干旱区草地资源和生态环境的动态监测和评价提供科学基础。
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相关论文
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基于无人机影像可见光植被指数的若尔盖草地地上生物量估算研究
[J].
张正健
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
张正健
;
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李爱农
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边金虎
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赵伟
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南希
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
南希
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靳华安
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谭剑波
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
谭剑波
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雷光斌
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
雷光斌
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夏浩铭
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
夏浩铭
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杨勇帅
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
杨勇帅
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孙明江
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
成都信息工程大学
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
孙明江
.
遥感技术与应用,
2016,
(01)
:51
-62
[2]
主被动遥感数据协同估算干旱区草原植被生物量
[J].
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行敏锋
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何彬彬
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电子科技大学资源与环境学院
何彬彬
.
遥感技术与应用,
2015,
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(06)
:1122
-1128
[3]
基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例
[J].
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孟宝平
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陈思宇
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草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
陈思宇
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崔霞
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兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州大学资源与环境学院
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崔霞
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冯琦胜
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冯琦胜
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梁天刚
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草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
梁天刚
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草业科学,
2015,
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[4]
草地地上生物量高光谱遥感估算研究
[J].
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乌兰吐雅
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乌云德吉
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乌云德吉
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黄明祥
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杭玉玲
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包玉海
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版),
2015,
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[5]
新疆伊犁地区草地植被地上生物量遥感反演
[J].
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张旭琛
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朱华忠
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朱华忠
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兰州交通大学
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邵小明
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草业学报,
2015,
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黄土丘陵沟壑区枯枝落叶层和土壤的光谱差异特征分析
[J].
刘咏梅
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西北大学城市与环境学院
西北大学城市与环境学院
刘咏梅
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汪步惟
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汪步惟
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庞国伟
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基于多源遥感数据的草地生物量估算方法
[J].
王新云
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宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室
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王新云
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何杰
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农业工程学报,
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洪河湿地植被地上生物量遥感反演研究
[J].
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遥感技术与应用,
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:224
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[9]
基于天宫一号高光谱数据的荒漠化地区稀疏植被参量估测(英文)[J]. 吴俊君,高志海,李增元,王红岩,庞勇,孙斌,李长龙,李绪志,张九星.光谱学与光谱分析. 2014(03)
[10]
植被指数合成算法综述
[J].
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龙鑫
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李静
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中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
李静
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柳钦火
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遥感技术与应用,
2013,
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[1]
基于无人机影像可见光植被指数的若尔盖草地地上生物量估算研究
[J].
张正健
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
张正健
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南希
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
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雷光斌
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杨勇帅
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
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孙明江
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孙明江
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遥感技术与应用,
2016,
(01)
:51
-62
[2]
主被动遥感数据协同估算干旱区草原植被生物量
[J].
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行敏锋
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何彬彬
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遥感技术与应用,
2015,
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基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例
[J].
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草业科学,
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草地地上生物量高光谱遥感估算研究
[J].
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版),
2015,
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[5]
新疆伊犁地区草地植被地上生物量遥感反演
[J].
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朱华忠
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邵小明
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草业学报,
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黄土丘陵沟壑区枯枝落叶层和土壤的光谱差异特征分析
[J].
刘咏梅
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汪步惟
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庞国伟
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农业工程学报,
2015,
31
(02)
:147
-154
[7]
基于多源遥感数据的草地生物量估算方法
[J].
王新云
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宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室
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王新云
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何杰
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农业工程学报,
2014,
30
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[8]
洪河湿地植被地上生物量遥感反演研究
[J].
韩颖
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辽宁工程技术大学
韩颖
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杜嘉
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遥感技术与应用,
2014,
(02)
:224
-231
[9]
基于天宫一号高光谱数据的荒漠化地区稀疏植被参量估测(英文)[J]. 吴俊君,高志海,李增元,王红岩,庞勇,孙斌,李长龙,李绪志,张九星.光谱学与光谱分析. 2014(03)
[10]
植被指数合成算法综述
[J].
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龙鑫
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李静
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中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
李静
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柳钦火
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遥感技术与应用,
2013,
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