基于递归小波神经网络的非线性动态系统仿真

被引：13

作者：

赵凤遥

马震岳

机构：

[1] 大连理工大学土木水利学院

来源：

关键词：

Elman神经网络; 递归小波神经网络(RWNN); 梯度下降算法; 非线性动态系统; 仿真;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.07.012

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真。仿真算例表明,该网络具有收敛快,精度高等优点,仿真效果很好,同时具有较好的泛化性能,具有广阔的应用前景。

引用

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页数：4