一种基于高斯混合模型的距离图像分割算法

被引：52

作者：

向日华

王润生

机构：

[1] 国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国防科技重点实验室

[2] 国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国防科技重点实验室湖南长沙

来源：

软件学报 | 2003年 / 07期

关键词：

距离图像分割; 高斯混合模型; EM算法; 贝叶斯因子;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2003.07.009

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于表面法向的高斯混合模型的距离图像分割算法.它充分利用了表面法向高斯混合模型的物理含义,使数据聚类的次数减少,并利用Expectation-Maximization(EM)算法估计出的模型参数计算模型的后验概率实现了自动模型选择.算法针对两种距离相机的60幅真实距离图像进行了实验.将实验结果与几个流行的分割算法进行了客观比较.

引用

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