一种基于PCA的GEP算法及在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

被引：9

作者：

谷琼

蔡之华

朱莉

黄波

杜均

机构：

[1] 中国地质大学计算机学院

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2007年 / 04期

关键词：

主成分分析; 基因表达式程序设计; 预测; 瓦斯涌出量; 采煤工作面;

D O I：

10.16058/j.issn.1005-0930.2007.04.011

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

在研究主成分分析和基因表达式程序设计的基础上,提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计新算法,并将其用于采煤工作面瓦斯涌出量的预测.该算法先采用主成分分析方法对影响瓦斯涌出的变量进行降维处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再用基因表达式程序设计建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.结果表明,预测结果比遗传规划和基因表达式等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性.

引用

页码：569 / 577

页数：9

共 6 条

[1] 基因表达式程序设计方法在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用 [J].