基于可视化图谱的国内外大数据研究

被引:16
作者
赵蓉英 [1 ,2 ]
魏明坤 [1 ,2 ]
机构
[1] 武汉大学中国科学评价研究中心
[2] 武汉大学信息管理学院
关键词
大数据; 大数据结构; 大数据特征; 数据科学; 可视化;
D O I
10.13833/j.cnki.is.2016.12.001
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
信息技术与互联网的交汇融合引发大数据的产生,大数据改变了传统的逻辑推理,开创了科研的第四范式——数据科学。大数据对全球生产、流通、分配、消费等经济运行机制和社会生活产生重要影响,对大数据研究显得非常重要。本文在统计科学基础上,以情报学为视角,对数量巨大的数据进行统计性搜索、比较、聚类和分类等分析归纳,获取更多智能的、深入的、有价值的信息。笔者在大数据结构理论分析的基础上,以WOS数据库和CNKI数据库为数据源,利用Cite Space为信息可视化工具,绘制国内外作者、机构和大数据研究热点知识图谱。通过可视化分析,直观地呈现大数据发展情况,揭示大数据的研究现状和研究热点。最后对国内外大数据发展进行比较研究,总体把握大数据发展脉络,掌握大数据对企业生产管理和决策执行带来的变革与冲击。
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