基于多源数据的主体功能区划分方法——以广州市为例

被引：29

作者：

罗伟玲

王艳阳

张恒

机构：

[1] 广东国地规划科技股份有限公司

来源：

热带地理 | 2020年 / 40卷 / 01期

关键词：

多源数据; 主体功能区; POI; 广州;

D O I：

10.13284/j.cnki.rddl.003168

中图分类号：

TU984 [城市规划]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 083304 [住房发展与社区规划];

摘要：

以广州市为例,基于城市感知数据、遥感影像等多源数据,采用卷积神经网络对遥感影像进行了语义提取,将提取结果与兴趣点(Points of Interest)样方密度的功能用地识别结果进行补充校验,根据政策和规划文件建立功能用地与主体功能区之间的关联,利用信息熵分析广州市功能用地混合程度,以辅助判别主体功能区,最终得到广州市主体功能区划分结果。将划分结果与《广州市主体功能区规划(2008—2020年)》和《广州市城市总体规划(2017—2035年)》草案对比验证,结果表明文章所提出的方法精准度较高,并能体现广州市空间格局形态,反映主体功能区实际分布情况。

引用

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共 23 条

[1]

基于Encoder-Decoder网络的遥感影像道路提取方法 [J].