基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较附视频

被引：3

作者：

孟娜

周以齐

机构：

[1] 山东大学机械工程学院

来源：

山东农业大学学报(自然科学版) | 2006年 / 03期

关键词：

时序分析; AR模型; Matlab编程; BP神经网络; 隐含层神经元数; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用Matlab工具箱,对时序数据进行了两种不同形式的建模和预测。一是利用系统辨识方法来建立AR模型,利用所建模型进行预测；二是利用单隐层BP神经网络,对数据进行非线性拟合和预测。通过可视化,比较了两种方法的优劣。

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页数：6

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