基于自适应神经元模型的火电单元机组负荷控制系统仿真研究

被引:31
作者
吕剑虹,陈建勤,陈来九
机构
[1] 东南大学动力系
关键词
火电单元机组,负荷控制系统,神经元模型,自学习;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.1995.01.001
中图分类号
TM310.12 [];
学科分类号
080801 ;
摘要
本文根据火电单元机组负荷控制系统被控对象的具体特点及神经元的学习功能,分别设计了以锅炉跟随为基础和以汽机跟随为基础的两种基于自适应神经元模型的负荷控制系统。仿真计算表明,控制系统中的学习参数均能很快地收敛到平衡值,且两种控制系统均具有良好的控制品质。
引用
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