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关于再入飞行器落点密集度的Bayes估计(Ⅰ)
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张健
机构
:
[1]
中国科学院系统科学所北京
来源
:
数理统计与应用概率
|
1995年
/ 03期
关键词
:
落点密集度;
再入飞行器;
参数经验Bayes估计;
验后极大似然估计;
均方误差;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O212.8 [贝叶斯统计];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
在再入飞行器落点密集度的鉴定中,由于选择不同的验前分布形式或不同的统计原理,就可导出不同的Bayes估计,这就给定型工作者提出如下逼切的课题,即给出一种通用的衡量各种Bayes估计优劣的标准。本文从实际出发,首先给出了一种评价再入飞行器落点密集度的Bayes估计其优劣性的标准。然后,导出了再入飞行器落点密集度的参数经验Bayes估计及几种验后极大似然估计。并用本文给出的标准初步审查和比较了这几种估计的优劣性,从而为定型工作者提供了这几种估计的适用范围。
引用
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页码:21 / 27
页数:7
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